论文研究 一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法.pdf

针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题, 结合反向学习理论, 提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法CBMPSO。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布, 计算粒子及其反向粒子的适应值, 取最优作为初始种群; 迭代过程增加对全局最差粒子的跟踪, 随机开启基于交叉因子的双向学习机制。对几种典型函数的测试结果表明, CBMPSO算法的寻优能力及收敛速度有了显著提高, 并且能够有效避免早熟收敛问题。