使用Keras+TensorFlow开发一个复杂深度学习模型

本文来自csdn,本文介绍了Keras是什么,Keras序列模型,使用Keras保存和恢复预训练的模型以及使用KerasAPI开发VGG卷积神经网络等相关内容。Keras是提供一些高可用的PythonAPI,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是TensorFlow或者Theano。本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程,然后再回来阅读这个文章。在这个教程中,我们将学习以下几个方面:1.为什么选择Keras?为什么Keras被认为是深度学习的未来?2.在Ubuntu上面