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专业数据分析师课程 :man::laptop: 开发人员Yandex.Practicum :memo: 描述 数据分析人员从数据中获取含义:构造数据,制定和检验假设,找到模式并得出结论。 他的工作有助于做出商业,管理和科学方面的决策。 我们想教您如何使用基本工具来获得专业知识:Python及其库,Jupyter Notebook和SQL。 :books: 内容 Python和数据分析基础 :green_book: 数据分析从这里开始 第一个程序 打印()功能 数字运算 了解数据 数据计算 评论(1) 休息 变数 使用变量 资料类型 类型转换 失误 离线和在线语言 一行打印 格式()函数 文字格式 离线和在线语言:完成 结论 :green_book: 结构化和自动化 数据采集 源表的形成 弦乐 清单 列表自动化 周期数 加法分配 循环求和 计算出的份额是什么意思? 清单清单 遍历列表列表 文字对齐 字符串和列表长度 列链接分析 结论 :green_book: 清晰简洁 一行输出