microservices ml kubernetes 源码

使用Kubernetese进行大规模机器学习 该项目的目标是使用kubernetes来运行机器学习微服务。 我们正在使用经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据多种功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 有关数据的更多信息,该信息最初取自Kaggle,可上阅读。 该项目使用Python Flask端点公开ML模型。端点通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 安装 码头工人 虚拟箱 对于Ubuntu: 二进制下载并安装 curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/miniku