ImageSegmentation 源码

实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务,其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。 它们可用于图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析和自然语言处理。 但是,让我们专注于图像分割(IS)。 IS使我们能够识别不同的对象,纹理,人物,动物......并将它们与图像的背景分开。 因此,我们可以将不同的滤镜应用于背景前景,以突出或压下该对象,以减少图像的噪点。 入门 打开main.ipynb 。 有很多问题需要解决。 仔细阅读每条说明,并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您