直觉模糊集与相似度矩阵正定性之间的新相似度度量

直觉模糊(IF)集理论作为模糊集理论的一代,由于其处理不确定性的能力而受到了广泛的关注。 IF集的相似性度量用于指示IF集之间的共性程度。 尽管在先前的研究中已经针对IF集提出了几种相似性度量,但是其中一些不能满足相似性的公理定义,或者无法提供符合直觉的案例。 本文提出了一种新的中频集合之间的相似性度量。 还提出了相似度矩阵的定义,以描述两个以上中频集之间的关系。 证明了所提出的相似性度量满足公理定义的相似性度量的性质。 先前相似性度量与拟议相似性度量之间的比较表明,拟议相似性度量未提供任何违反直觉的情况。 此外,证明了所提出的相似性度量可以被应用于定义正定相似性矩阵。