对象检测:用于实时(网络摄像头)和离线(视频处理)应用程序的对象检测项目 源码

对象检测v1 将tensorflow对象检测应用于输入视频流。 一个人可以使用网络摄像头(或任何其他设备)流或发送视频文件。 可以将带有检测框的输出文件写入。 要使用它: 要求:Linux和docker 在工作目录中克隆仓库 构建docker映像: docker build -t实时对象检测。 配置脚本(请参见下面的内容) 启动脚本: bash运行Docker.sh 要配置它: 通过python函数调用在exec.sh中进行配置: python3 my-object-detection.py ... 所有可能的参数是: -n (--num-frames): type=in