compare_gan:比较GAN代码 源码
比较GAN 该存储库为与生成对抗网络相关的许多组件提供TensorFlow实现: 损耗(例如非饱和GAN,最小二乘GAN和WGAN), 罚金(例如渐变罚金), 归一化技术(例如频谱归一化,批归一化和层归一化), 神经体系结构(BigGAN,ResNet,DCGAN)和 评估指标(FID分数,初始分数,精确召回率和KID分数)。 该代码可通过配置,并在GPU / TPU / CPU上运行。 几篇研究论文都利用了该存储库,其中包括: Mario Lucic *,Karol Kurach *,Marcin Michalski,Sylvain Gelly,Olivier Bousquet [NeurIPS 2018] Karol Kurach *,Mario Lucic *,翟小华,Marcin Michalski,Sylvain Gelly [ICML 2019] M
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