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一种基于自适应模糊神经网络的交通灯控制系统

上传者: 2021-04-18 10:35:10上传 RAR文件 251.64KB 热度 7次
交通灯控制是智能交通系统的一个重要部分,针对我国中等城市交通流具有模糊性、 复杂性的特点, 将模糊逻辑和神经网络相结合, 采用模糊隶属函数来描述车辆排队长度和绿灯时间, 建立了模糊神经网络交通灯信号控制模型。利用神经网络等技术对交通系统进行全局优化调度,并在此基础上形成调度指令, 利用模糊控制的方法实现交叉口的交通灯控制
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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-04-08 02:26:41

可以参考模型,还行

码姐姐匿名网友 2025-04-07 22:18:43

还行,对模糊网络学习有帮助~

码姐姐匿名网友 2025-04-07 14:10:26

参考了模型,很有价值

码姐姐匿名网友 2025-04-07 18:16:33

没有程序,可以看看方法