一种红外图像细节增强和动态范围压缩处理算法

研究了一种基于高斯约束滤波器的图像细节增强算法,通过高斯约束滤波器将原始红外图像分解为基图和细节图,并采用γ变换分别对其压缩,然后将两部分图像重新合成,从而在保留图像细节的同时有效地使红外场景得到高动态灰度显示。分析了传统非锐化掩模图像增强算法光晕现象产生的原因及新处理方法对光晕现象的抑制过程,通过对多幅不同场景特征的红外图像测试比较,表明算法处理效果明显。