气味源定位的有限时间粒子群优化算法

本文涉及一种用于气味源定位的有限时间粒子群优化算法。 首先,基于粒子群算法(PSO)算法的连续时间模型,提出了一种连续时间有限时间粒子群算法(FPSO)。 由于引入了非线性阻尼项,因此所提出的连续时间FPSO算法可以在有限的时间间隔内收敛。 此外,为了增强其探索能力,将调谐参数引入了所提出的连续时间FPSO算法中。 利用Lyapunov方法分析了算法的有限时间收敛性。 其次,通过使用给定的离散化方案获得离散时间FPSO算法。 相应的收敛条件是通过使用线性矩阵不等式(LMI)方法得出的。 最后,分别通过使用两个不适定函数和二十五个基准函数来说明所提出的FPSO算法的特征和性能。 在数值模拟结果中,提出了气味源定位的问题,以验证所提出的FPSO算法的有效性。