Pack Hacks 2021:提交2021 PackHacks竞赛 源码

Pack-Hacks-2021 灵感 即使在大流行中,体育仍然是美国受欢迎的行业。出于安全考虑,大学希望在吸引观众的同时尽量减少观众观看比赛的机会。我们的项目使用AI进行预测。 怎么运行的 我们使用TensorFlow API创建了深度学习模型。我们希望该模型能够分析历史比赛的结果,并能够预测未来假想比赛的结果和出勤率。我们认为,在优化模型性能时,将团队的组成及其与另一个团队的对决之间的区别是理想的。我们首先创建2个个体模型,这些模型将确定每个团队的“协同作用”和个体表现。然后,我们将这两个模型串联起来,并添加了一些最终层,以确定两个团队的对决以确定总体预测。 挑战性 最初,我们的计划是通过创建一个足球预测器来展示该模型的工作原理,该预测器将预测足球比赛的各种统计数据,例如出勤人数。对于COVID-19时期的大学来说,这将是一个非常有用的工具,因为当他们估计参加人数时,它们可以计划安全有趣