风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制

现代电力系统是可再生能源、清洁能源与信息互联网高度融合的分布式能源网络系统, 这其.中, 风力发电、太阳能发电系统具有间歇性且受到较多外部条件约束. 协同优化风力发电、太阳能发.电控制可以在满足负荷需求的同时, 减少机械损耗, 延长机组使用寿命, 保证电网的安全经济运行..针对大规模且地理分散的风光互补发电系统, 本文提出一种分级递阶分布式预测控制策略. 上层优.化控制器采用迭代分布式预测控制策略, 不仅实现功率优化分配, 而且能够实现减少风机低速轴机.械损耗、降低系统发电成本的经济性目标. 下层控制器采用监督预测控制算法可同时保证子系统的.跟踪性能和经济性能. 所构造的分级递阶分布式预测控制策略通过各子系统间的协同优化, 实现了.分布式能源的“即插即用”. 仿真实验证明, 本文提出的分级递阶分布式预测控制策略能够有效地实.现微网的安全可靠、优质高效、灵活互动等要求.