leetcode_solutions:解决PythonRustC和JavaScript中的leetcode问题的解决方案 源码

LeetCode问题。 一些小注意事项: 我通常使用可以达到的最佳执行/内存编号。 有时这使我编写了称为过早优化的代码(尤其是在Python中)。 Rust似乎可以很好且统一地进行优化,从而始终如一地实现100%执行/内存。 (更新:提交数量少也有影响。 搜索TODO: Improve我认为我有些混乱的地方(另请参阅Revisit.md)。 由于最初提交的数量较少,新出现的问题使时间安排偏斜。 与其他“两个和”问题相似。 我们再次以映射的形式使用高速缓存,该高速缓存跟踪当我们最终找到匹配项时要使用的适当索引。 统计/语言 C 锈 JS y 运行时间(毫秒-%) 4-96.96 0-100.00 72-94.33 28-99.99 内存使用率(MB-%) 6-68.00 2.3-68.01 38.4-91.28 14.4-47.87 保留一组特殊情况,