DogsVsCats PyTorch CNN 源码

狗VS猫 由Kaggle组织的算法竞赛,用于PyTorch初步研究 数据集 由Microsoft Research提供: : 卷积网络设计 输入:将图像调整为200×200像素 ConV1 :卷积核的大小为(3×3×3×16) ,hight = 3 ,width = 3 ,#layer = 3 ,#filters = 16 第一次卷积的结果: (200×200×16)特征图 池化: 2×2最大池化 第一次合并的结果:图像缩小为100×100像素 ConV2 :卷积核为(3×3×16×16) ,hight = 3 ,width = 3 ,#layer = 16 ,#filters = 16 第二次卷积的结果: (100×100×16)特征图 池化: 2×2最大池化 第二次合并的结果:图像缩小为50×50像素 FC1 :第一个全连接层,50×50×16 = 40000输入节点, 12