论文研究 基于改进特征选择RF算法的红外光谱建模方法.pdf 上传者:weixin_39882200 2021-04-18 02:25:55上传 PDF文件 829.34KB 热度 18次 针对线性红外光谱建模方法会导致模型的泛化能力受限,而非线性方法随着光谱特征数目增多会导致模型预测准确度下降的问题,对随机森林(RF)标准算法的特征选择方法进行改进。根据红外光谱与待测组分的相关性对光谱特征重要性进行度量,采用K-均值聚类算法划分光谱特征区,按特定比例从各特征区采样并建立决策树,最终构造随机森林。实验结果表明,改进算法建立较少的决策树就可以达到较高的准确度,将其与PLS、SVM和标准RF算法进行比较,证明改进RF算法能够提高红外光谱模型的准确度,同时降低模型的复杂度。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 weixin_39882200 资源:31108 粉丝:3 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com