spp explainability:索帕++ 源码

索帕++ 该资料库以“ SoPa ++:利用混合RNN,CNN和加权有限状态神经体系结构的可解释性”为标题进行论文研究。 依存关系 该存储库的代码已通过python版本3.7.*进行了测试。 为了同步依赖关系,我们建议创建一个虚拟环境并通过pip安装相关的软件包: pip install -r requirements.txt 注意:如果您打算使用GPU,则requirements.txt的torch==1.7.0依赖项可以与CUDA版本10.2 。 如果您使用的是其他版本的CUDA,请参阅官方网页以获取其他pip安装命令,这些命令将提供针对CUDA版本进行了优化的torch 。 我们使用R来实现与TikZ和ggplot集成的可视化。 下面是sessionInfo()输出,可用于显式复制我们的依赖项。 R version 4.0.4 (2021-02-15) Platform: