Minimax Risk Classifiers 源码

最小最大风险分类器 使用不同的损失函数和分布的不确定性集的最小最大风险分类器(MRC)的不同变化。 可用的变体是- 损失为0-1的MRC(MRC.py) 日志丢失的MRC(MRC.py) 具有0-1损失和固定实例边际的MRC(CMRC.py) 具有日志丢失和固定实例边距的MRC(CMRC.py) 安装 在终端(OS X和linux)上,您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求,如下所示 git clone https://github.com/MachineLearningBCAM/Minimax-Risk-Classifiers.git cd Minimax-Risk-Classifiers python3 setup.py install 入门 要使用minimax_risk_classifiers包的分类模型(MR