KC 房屋 销售 价格 推断模型:建立金县房屋销售价格的多元线性回归推断模型 源码

预测金县的房屋销售价格 目的:使用给定的数据集(致力于此回购)建立并运行多元线性回归模型,以预测金县的房屋销售价格。 博客: : 回购内容 Python模块(在“ module2_scripts”文件夹中) formatter.py-包含检查原始数据格式并执行数据重新格式化的功能。 spacer.py-包含将变量拆分和分类到各自类别(即从属,连续,分类,二进制等)的功能。 cleaner.py-包含用于显示有关数据清理的数据诊断报告并执行清理操作的功能。 preprocessor.py-包含用于转换变量以准备进行建模的功能(例如,对数转换,标准化,一键编码等) grapher.py-包含使用一些静态属性(主要仅用于EDA)绘制图形的功能。 model.py-包含用于构建,测试和验证多元回归模型的功能。 pricer.py-包含使用OLS线性回归模型预测房地产销售价格的功