ML_Pipeline 源码

自动化机器学习管道 第一节-从建模到生产 ML建模简介 DS建模 DS生命周期 DS原则 ML管道 ML的生产-ML开发 ML的生产-申请任务 ML管道 ML管道-目标 有向无环图 ML管道-生产ML基础结构 编排参考: 执行数据科学:培训和管理最佳数据科学家的指南(Brian Caffo,Jeff Leek,Roger Peng) 大规模管理数据科学实用指南(多米诺骨牌) 执行数据科学:Coursera-Johns Hopkins大学 建立机器学习管道,作者:Hannes Hapke,凯瑟琳·尼尔森(Catherine Nelson)  第二部分-机器学习软件工程 应用生命周期软件开发生命周期 数据科学生命周期 第三部分-工具包:Git Github 吉特巴什 第4部分-工具包:Colab和Python Google Colab 安装Pytho