traffic_sign_recognition 源码

交通标志识别 概述 该项目的目的是建立一个交通标志识别系统,以识别街道上的交通标志。 包含交通标志检测和交通标志分类的两级管道用于构建系统。 首先,我们在hsv色彩空间中对红色和蓝色进行阈值处理以从原始图像创建遮罩,然后从遮罩生成区域作物作为检测到的交通标志候选。 其次,从区域作物中提取HOG特征。 接下来,我们使用TSR训练数据集来训练多类SVM模型,并对每个区域作物进行交通标志分类。 最后,我们绘制每个区域作物的边界框,并显示检测到的交通标志。 (此项目以matlab代码实现,并且仅出于自我练习的目的。) 数据集 交通标志识别数据集是比利时街道景观的视频,场景包含各种比利时交通标志。 它是由Radu Timofte和ETH-Zurich视觉实验室创建和维护的。 在此项目中,我们仅关注以下目标交通标志。 怎么跑 创建一个名为“数据集”的文件夹 下载并将“ TSR”文件夹放在“数据集”文件