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数据挖掘技术及应用教程

上传者: 2021-04-17 22:16:40上传 PDF文件 3.2MB 热度 10次
结合具体案例,介绍数据挖掘实现过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。
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