Capstone2_AITA 源码

Capstone2_AITA 罗伯特·马尔卡(Robert Malka)跳板数据科学职业生涯,2020年3月,队列 顶石计划II 问题陈述: 哪些功能可以更好地预测一个人是否表现得像个混蛋,我们如何优化模型以最好地使用这些功能? 背景: 人们如何看待我们在说什么,为什么?关于我们的语气,词选择和措辞是否有任何特质,这些特质会使像我们这样的人变得更少,对我们的想法更好或者使我们的信息更加清晰?如果我们可以通过筛选汇总数据来找到该问题的答案,则可能会更好地使法官/陪审团确信自己没有过错,可以创建更有效的业务建议,或者在自助领域,帮助他人更具说服力。 从狭义的业务增值角度出发,我们还可以通过此数据集来检查机器学习理解的局限性-检查机器学习和AI的当前状态在哪些方面远未达到对机器学习的评估。例如一个人正在(或不是)一个混蛋。在这个项目可以证明的范围内,我们验证了人类的价值和独特性。 数据源: 我的