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Efficient Machine Learning for Big Data.pdf

上传者: 2021-04-17 21:02:40上传 PDF文件 435.38KB 热度 11次
本文回顾了理论和实验数据建模,在大规模数据密集型领域,有关:(1)模型的效率,包括计算要求的学习,和数据密集型地区结构和设计,并介绍(2)新算法方法最少的内存需求和处理以减少计算成本,同时保持/提高预测/分类精度和稳定性。
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