基于Android的水稻病害图像识别系统的设计与应用

针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机,缺乏便携性和实时性的问题,设计了一个款待基于Android手机的水稻病害害图像辨认出别系统。系统通过分水稻稻瘟病,胡麻斑病,干尖线虫病,白叶枯病四种病害的颜色,形状,纹理特征,采用图像预处理,图像增强,图像分割,特征提取以及图像识别的处理实验结果表明,系统准确率可及性9 3 .7 8% ,正检率9 6 .2 2% ,误检率6 .2 2% ,方法,实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。 ,虚警率1 0.5 6%,平均诊断用时2 0.8 0 2秒。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害,Swift,准确地给出病害防治措施。