一种基于子带GSC的语音增强算法

 提出一种基于GSC的语音增强算法,该算法应用了DFT调制子带滤波器组将语音信号分解到子带进行自适应滤波,从而获得更好的增强效果以及更低的运量复杂度。同时,将范数约束自适应滤波(NCAF)算法应用于自适应噪声对消器(ANC)以降低语音的失真度。为了进一步去除增强后语音中的残留噪声,算法使用改进的Wiener后置滤波器。仿真结果表明,相对于基于全带GSC的麦克风阵列语音增强算法以及传统Wiener后置滤波算法,采用本文所用算法具有更高的输出分段信噪比。