VS_Seg:MONAI(PyTorch)自动分割前庭神经鞘瘤 源码

使用深度学习自动进行前庭神经鞘瘤分割 该存储库基于以下论文提供了用于在3D T1或T2图像上分割前庭神经鞘瘤的脚本: Wang,G。等。 通过深度空间注意力与硬度加权损失从T2加权MRI自动分割前庭神经鞘瘤,MICCAI,第264-272页,2019。 Shapey,J。等人。 通过对比增强的T1加权和高分辨率T2加权MRI自动分割和量化前庭神经鞘瘤的人工智能框架。 Journal of Neurosurgery,1(aop),第1-9页。 TCIA数据集 这些出版物中描述的数据集可在The Cancer Imaging Archive(TCIA)中公开获得: Shapey,J.,Kujawa,A.,Dorent,R.,Wang,G.,Bisdas,S.,Dimitriadis,A.,Grishchuck,D.,Paddick,I.,Kitchen,N.,Bradford,R., S