统计分析之主成分分析 上传者：mixiaogui 2021-04-17 18:58:45上传 RAR文件 8.06KB 热度 22次 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 主成分分析首先是由K.皮尔森(Karl Pearson)对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-04-09 23:22:47 文中对主成分分析进行了简明扼要的概述，使得读者能够快速了解其基本概念和操作步骤，十分实用。 码姐姐匿名网友 2025-04-10 02:42:27 这篇文件通过实际案例的分析，生动地展示了主成分分析在实际问题中的应用，引人入胜。 发表评论 mixiaogui 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
文中对主成分分析进行了简明扼要的概述，使得读者能够快速了解其基本概念和操作步骤，十分实用。
这篇文件通过实际案例的分析，生动地展示了主成分分析在实际问题中的应用，引人入胜。