swapping autoencoder pytorch:交换自动编码器用于深层图像处理的非官方实现(https 源码

交换自动编码器火炬 在PyTorch中非自动实现用于深层图像处理的交换自动编码器( ) 用法 首先创建lmdb数据集: python prepare_data.py --out LMDB_PATH --n_worker N_WORKER --size SIZE1,SIZE2,SIZE3,... DATASET_PATH 这会将图像转换为jpeg并预先调整其大小。此实现不使用渐进式增长,但是对于以后要尝试其他分辨率的情况,可以使用带有逗号分隔列表的大小参数来创建多个分辨率数据集。 然后您可以在分布式设置中训练模型 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node = N_GPU --master_port = PORT train.py --batch BATCH_SIZE LMDB_PATH train.py支持权重和偏差记录。如