mle_udacity:Capstone项目的知识库用于机器学习工程师Nanodegree 源码

DAX30的股票预测价格 动机 这是来自Udacity的机器学习纳米学位的基本项目报告。 我们专注于预测DAX30公司的股价,DAX30是蓝筹股行销指数,有30家德国主要公司在法兰克福证券交易所交易。 为了提供投资股票的下一个最佳操作,在此项目中,我们比较了3种不同模型和技术的性能。 这些模型是用作基准的ARIMA,Prophet和LSTM NN。 仪表板中使用了最佳模型,以根据用户应输入的某些参数进行预测。 概要 该项目的主要思想是了解给定符号或公司的下一个最佳操作。 要知道下一个最佳操作,必须预测库存。 该建议的挑战是建立一个股价预测器,该预测器将某个数据范围内的每日交易数据作为输入,并输出接下来5天的预计估计值。 为此,我们将对2个模型进行建模:由Facebook数据科学团队设计的先知模型和神经网络LSTM模型。 将这些模型的性能与基准模型(在本例中为ARIMA模型)进行比较。 最