论文研究 基于正交SRDA和SRKDA的人脸识别.pdf 上传者:weixin_39882200 2021-04-16 22:44:54上传 PDF文件 986.83KB 热度 10次 利用正交投影技术进行降维可以更好地保留与度量结构有关的信息,提高人脸识别性能。在谱回归判别分析(SRDA)和谱回归核判别分析(SRKDA)的基础上,提出正交SRDA(OSRDA)和正交SRKDA(OSRKDA)降维算法。首先,给出基于Cholesky分解求解正交鉴别矢量集的方法,然后,通过该方法对SRDA和SRKDA投影向量作正交化处理。其简单、容易实现而且克服了迭代计算正交鉴别矢量集的方法不适应于谱回归(SR)降维的缺点。ORL、Yale和PIE库上的实验结果表明了算法的有效性和效率,在有效降维的同时能进一步提高鉴别能力。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 weixin_39882200 资源:31108 粉丝:3 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com