基于矢量旋转四元数表示的彩色图像增强算法

在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。 锐化蒙版(UM)是用于细节增强的最经典工具。 已经提出了许多通用的UM方法,例如,有理UM技术,三次模糊技术,自适应UM技术等。 对于彩色图像,这些算法分三个步骤:a)实施color2grey步骤; b)基于亮度分量(LC)设计高频信息(HFI)提取方法; c)利用HFI完成增强过程。 但是,仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量(CC)的HFI。 提出了一种基于四元数的细节增强算法,既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。 设计该算法以解决三个任务:1)设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息(CHFI)提取方法; 2)执行CHFI和灰色高频信息(GHFI)的有效融合策略; 3)设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法,基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。 该算法的性能优于其他许多类似的增强算法。可以调整八个参数以控制清晰度,以产生所需的结果,从而使该算法具有实用价值。