基于Opencv的手势识别源码

代码一共分为三个部分:样本数据集的获取、训练、预测 。 第一部分-get_train_image.py样本的获取: 我是用的opencv自己获取的自己手势的数据集、测试集。 第二部分-dataset自定义数据集以及训练: 采用tensorflow 的dataset模块创建自己数据集和tensorflow.keras api实现模型的构建以及训练. 第三部分-模型预测与应用