deepsnap:Python库有助于图的深度学习 源码

深度快照 DeepSNAP是一个Python库,可帮助在图形上进行高效的深度学习。 DeepSNAP支持灵活的图形操作,标准管道,异构图形和简单的API。 DeepSNAP桥接了功能强大的图形库(例如和深度学习框架 。借助直观,比以往任何时候都容易的API,DeepSNAP解决了上述难题: DeepSNAP当前支持基于NetworkX的后端,即使在每次训练迭代时,用户也可以无缝调用数百种可用于操纵/变换图形的图形算法。 (期待其他后端,例如Snap.py,以便将来发布)。 DeepSNAP为数据集拆分,负采样和定义节点/边沿/图形级目标提供了标准管道,这对用户是透明的。 DeepSNAP为灵活的通用GNN提供了有效的支持,该GNN支持节点和边缘异构,并允许用户控制消息的参数化和传递方式。 DeepSNAP具有易于使用的API,可与在PyTorch Geometric中实现的现有G