facenet.zip

FaceNet其实就是一个通用人脸识别系统:采用深度卷积神经网络(CNN)学习将图像映射到欧式空间。空间距离直接和图片相似度相关:同一个人的不同图像在空间距离很小,不同人的图像在空间中有较大的距离,可以用于人脸验证、识别和聚类。在800万人,2亿多张样本集训练后,FaceNet在LFW数据集上测试的准确率达到了99.63%,在YouTube Faces DB数据集上,准确率为95.12%。