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模式识别特征选择

上传者: 2019-01-08 06:31:53上传 DOC文件 143.09KB 热度 35次
主成分分析的概念及基本思想 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以
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