深度学习解剖:云上深度学习项目的集合 源码

深度学习解剖 全面的深度学习项目目录,其中包含使用Pytorch和TensorFlow2.0框架实施的项目的复杂细节。 项目摘要 一个渐进式Web应用程序,其中包含我在随后的时间表中从事的所有深度学习项目。 在每个项目完成之后,将动态收集,组织和字节编码该特定问题陈述的深度学习模型所独有的所有元数据,以建立该项目的参数,以供将来参考和更好地理解该项目。 然后,来自文件的组织信息将被访问并呈现在部署在云上的Web应用程序上,任何人都可以简短地吸收实现背后的概念。 该应用程序还将包括一个部分,以允许用户进行手动干预,以他们的项目相关输入实时地试用模型。 整个应用程序都是响应式目录,甚至可以将其视为我所做的每个项目的整体部署。 带有绝对python代码库的Streamlit库促进了前端美学。 阐明了脚本之间的操作顺序和通信顺序,以便用适当的详细信息填充此目录。 管道脚本测试思想 (预部署)