基于超级连通的图像分割方法及其应用

由于同一车辆的色彩多样, 不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因, 将给图像分割 造成困难: 一方面可能把一个车辆目标分割为几个, 另一方面可能把几个车辆目标合为一个1 为此, 充分考虑分割后 的图像目标同时具备独立性和完整性, 提出了基于模糊数学理论的图像区域超级连通的定义, 构造了图像目标的超 级分割算法1 将该算法应用于车流量检测系统进行实际测试, 实测结果表明, 新算法提高了统计精度, 是可行的