PPGNet:我们的CVPR 2019论文的源代码 PPGNet Source code learning

PPGNet:用于线段检测的学习点对图 我们的CVPR 2019论文的PyTorch实施: 张子恒*,李正新**,毕宁,贾正,王金磊,黄坤,罗维新,徐艳玉,高升华 (*平等贡献) 海报可以在找到。 准线图表示的证明G = {V,E}。 (a)10微米(V)的样本图像补丁; (b)描述所有结节(G)的连通性的图; (c)所有结点的邻接矩阵(E,黑色表示结点对已连接)。 要求 Python> = 3.6 火> = 0.1.3 numba> = 0.40.0 numpy的> = 1.14.5 pytorch = 0.4.1 scikit学习= 0.19.2 scipy = 1.1.0 张量板> = 1.11.0 tensorboardX> = 1.4 火炬视觉> = 0.2.1 OpenCV> = 3.4.3 用法 克隆此存储库(并确保您使用正确获取所有.pth文件):