Getting and Cleaning Data Course Project 源码

获取和清洗数据课程项目 在此项目中,我们将处理人类活动识别数据库中的可用数据,该数据库是根据30名受试者在进行日常活动(ADL)的同时携带安装在腰部的带有嵌入式惯性传感器的智能手机的记录而建立的。 每个人都穿着智能手机在腰上进行六项活动(步行,步行上楼,步行到楼下,坐下,站立,躺下)。使用其嵌入式加速度计和陀螺仪,可以以恒定的频率捕获50Hz的3轴线性加速度和3轴角速度(通常)。获得的数据集已随机分为两组,其中选择了70%的志愿者来生成训练数据,而选择了30%的测试数据。 对于数据集中的每个记录,提供: 来自加速度计的三轴加速度(总加速度)和估计的车身加速度。陀螺仪的三轴角速度。具有时域和频域变量的561特征向量。它的活动标签。进行实验的受试者的标识符。该项目旨在证明收集,使用和清理数据集的能力。目的是准备可用于以后分析的整洁数据。为此,将创建一个R脚本来执行以下任务: 合并训练和测试集以