第4周的“获取和清洁数据”:编程作业第4周 源码

每周清洁和获取数据4-PA 编程作业第4周Coursera获取和清洁数据课程项目 目前,可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如,请参见本文。 Fitbit,Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 在此项目中,从三星Galaxy S智能手机的加速度计和陀螺仪收集的数据被检索,处理和清洁,以准备可用于以后分析的整洁数据。 该存储库包含以下文件: README.md,此文件,提供数据集及其创建方式的概述。 tidy_data.txt,其中包含数据集。 代码簿CodeBook.md,它描述数据集的内容(数据,变量和用于生成数据的转换)。 run_analysis.R,用于创建数据集的R脚本(请参见下面的“创建数据集”部分)研究设计 该项目所基于的源数据集是从“使用智能手机的人类活动识别”数据集获得的,该数据集描述了如何按如下方式最初收集数据