使用压缩感测的无线传感器网络中的事件定位和估计

事件定位和估计是无线传感器网络(WSN)的两个主要应用。 然而,由于无线感测和传输的噪声,难以保证检测精度,尤其是在多事件情况下。 提出了一种基于压缩感知的多事件检测方法,可以有效地同时获取事件的位置和值。 而且,通过分布式压缩感测(DCS)考虑了相邻时隙的稀疏信号之间的高冗余度,以提高检测精度。 我们还提出了一种自适应CS重建算法来处理实际WSN场景中的可变稀疏度。 仿真结果表明,该方法不仅优于传统的贝叶斯分散检测方法,而且能够很好地处理未知稀疏度情况。