聚类 源码

Chipotle聚类挑战 语境 项目名称:Chipotle聚类挑战项目背景:BeCode,列日校区,人工智能/数据运营商训练营,2021年2月该项目的目标: 能够使用geopandas,matplotlib(和seaborn)在地图上可视化群集数据。 能够确定适当的聚类方法和变量进行聚类。 能够为任务分配适当的时间,并将结果呈现在可读的GitHub页面上。 描述 在这个项目中,我们创建一个Python脚本来运行,测试和改善我们的集群模型。 聚类对于浏览数据很有用。 如果有很多情况并且没有明显的分组,则可以使用聚类算法查找自然分组。 聚类还可以用作有用的数据预处理步骤,以识别要在其上构建监督模型的同质组。 在将Chipotle商店的数据加载并绘制在美国地图上后,我们决定进行聚类分析。 第一种方法是执行树状图以查看我们是否可以获得一些有用的见解。 不幸的是,显示的信息不是结论性的。 因