微博深度学习平台架构和实践
随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果。人工智能为机器赋予人的智能。随着计算机计算能力越来越强,在重复性劳动和数学计算方面很快超过了人类。然而,一些人类通过直觉可以很快解决的问题,例如自然语言理解、图像识别、语音识别等,长期以来很难通过计算机解决。随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升,深度学习在这
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