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第四小组(用户审查分析) 通过; 杰罗姆·姆贝里亚(Jerome Mberia) 菲奥娜·切鲁托(Fiona Cherutto) 威廉·奥康巴 使用的技术 自然语言处理(NLP) 信息检索(IR) 机器学习(ML) Python 描述 用户评论分析 使用自然语言处理(NLP),信息检索(IR)和机器学习(ML)将创建一个模型,该模型可以预测每个文本评论是否对应于良好的评论(表示客户满意)或不良的评论(表示客户不满意)。 为了进行分析,将使用用户通过其站点提供的反馈来表达意见并描述他们对公司提供的产品的体验,并给出1到5级的评分。 设置/安装要求 将此存储库克隆到桌面 导航到词典的最高级别 在您的环境中打开ipy 已知错误 目前正在定制NER 执照 麻省理工学院 版权(c)2021 Fiona Cherutto William Okomba和Jerome Mberia 联系信息