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sMPC用于保护隐私的人脸识别-教授批准 摘要:人脸识别是生物识别技术的一种形式,它利用人的面部特征对其进行识别。 随着Internet技术的飞速发展,近年来,使用深度学习卷积神经网络分析图像的技术取得了长足的进步。 人脸检测正在各种领域中Swift使用。 由于生物识别技术的广泛使用,出现了重大的隐私问题。 用户的面部数据由面部识别系统收集用于商业目的。 面部数据通常是一种且不可替代,并且如果泄漏,对于用户的隐私将是灾难性的。 使用安全多协议身份验证,它可以通过测量来自多个来源的敏感数据来执行人脸识别。 可以同时确保面部数据保护。 方法:实施可以分为两个阶段。 提取人脸嵌入数据阶段人脸属性嵌入是由客户端提取的。 首先使用人脸识别模型对人脸图像进行预处理,然后使用深度学习模型来处理人脸特征,以提取低维人脸表示(人脸嵌入)。 然后,客户端以秘密共享的方式将面部嵌入的私有数据发送到两个远程非