基于大数据分析的锅炉过量空气系数评估模型

锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法,在对历史运行数据进行预处理后,利用SPSS软件对样本数据进行回归分析,对影响过量空气系数的影响因子进行了研究,得到了几个选定的影响因子的相关系数,使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证,最后基于设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。