零售需求TSA:基于基于kaggle的在线零售发票在线数据集的时间序列分析 源码 上传者：spatial39191 2021-04-08 07:21:26上传 ZIP文件 30.37MB 热度 8次 零售需求预测 一家英国在线零售商的在线数据集的数据探索和预测。 包含大约12/2009-12/2011期间的发票数据。 数据探索 初始数据分析考虑了每日,每周和每月的销售量,同时还考虑了数据集的VWAP(体积加权平ASP格)。 最后,考虑了基于客户ID,国家/地区和产品类型的潜在影响者。 时间序列分析 每周和每月数据都适合一系列不同的预测模型。 解释12月季节性高峰的SARIMA模型具有最佳拟合和最合乎逻辑的预测: 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 spatial39191 资源：970 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
