AI Security Project:人工智能安全项目集 源码

人工智能安全项目 人工智能安全项目集 问题1:使用FoolBox对ResNet-18模型实施10种不同的攻击,并比较其影响,包括 攻击成功率 不同的p范数距离 每次攻击的时间成本 问题2:实施基于FGSM的攻击以生成可在多种模型(包括ResNet-18,MobileNet,VGG-19和AlexNet)上使用的对抗示例。 配音效果包括 不同型号的攻击成功率 攻击的时间成本。 攻击的准确性 问题4:毒害CIFAR-10数据集以创建带有后门的ResNet-18模型。 关联在插入后门之前和之后的模型预测的准确性。 问题5:创建Deepfake视频