Jonathan_Lynch:数据科学组合 源码

对世界各国的数据集进行了探索性数据分析(EDA) 使用核密度估计(KDE)分析数据子集的分布 利用相关矩阵热图和散点图评估相关性 开发线性回归和随机森林回归模型以预测人均GDP 使用奥运奖牌数据集通过可视化方式讲述了一个引人入胜的故事 创建了一个树形图,堆积的条形图和小的倍数躲避的条形图,以及 设计了六个国家/地区随时间推移赢得的总奖牌 对酒店预订需求数据集进行了初步探索 构造的多项式朴素贝叶斯,KNN,SVM和随机森林分类器 利用网格搜索调整单个模型的超参数 使用接收器工作特性(ROC)曲线比较模型